statistical algorithms nghĩa là gì

• thuật toán thống kê

• statistical     [stə'tistik/ (statistical) /stə'tistikəl] tính từ (thuộc) thống kê...
• algorithms     thuật toán ...

• Machine Learning (ML) uses statistical algorithms that learn from existing data to make predictions about new data.
  Machine Learning (ML) sử dụng các thuật toán thống kê học từ dữ liệu hiện có để đưa ra dự đoán về dữ liệu mới.
• Data analytics requires not only historical data but also external information due to the nature of statistical algorithms.
  Loại phân tích dữ liệu hiện đại này không chỉ yêu cầu dữ liệu lịch sử mà còn yêu cầu thông tin bên ngoài do bản chất của thuật toán thống kê.
• This state-of-the-art type of data analytics requires not only historical data but also external information due to the nature of statistical algorithms.
  Loại phân tích dữ liệu hiện đại này không chỉ yêu cầu dữ liệu lịch sử mà còn yêu cầu thông tin bên ngoài do bản chất của thuật toán thống kê.
• We know this to be the case because the best statistical algorithms, although more accurate than human judges, were never very accurate.
  Chúng ta biết được như vậy là bởi những thuật toán thống kê tốt nhất, mặc dù chính xác hơn so với những đoán định của con người, không khi nào quá chính xác.
• The ‘black box’ problem when using AI for decision-making is a question of trust in fast decisions, which are taken by a machine on the basis of statistical algorithms and are not transparent for humans.
  Vấn đề 'hộp đen' khi sử dụng AI để đưa ra quyết định là một câu hỏi về sự tin tưởng trong các quyết định nhanh do một máy tính đưa ra dựa trên các thuật toán thống kê và không
• The ‘black box’ problem when using AI for decision-making is a question of trust in fast decisions, which are taken by a machine on the basis of statistical algorithms and are not transparent for humans.
  Vấn đề 'hộp đen' khi sử dụng AI để đưa ra quyết định là một câu hỏi về sự tin tưởng trong các quyết định nhanh do một máy tính đưa ra dựa trên các thuật toán thống kê và không minh bạch đối với con người.
• The ‘black box’ problem when using AI for decision-making is a question of trust in fast decisions, which are taken by a machine on the basis of statistical algorithms and are not transparent for humans.
  Vấn đề 'hộp đen' khi sử dụng AI để đưa ra quyết định là một câu hỏi về sự tin tưởng trong các quyết định nhanh do một máy tính đưa ra dựa trên các thuật toán thống kê và không minh bạch đối ebook Forex tiếng việt với con người.